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车行云大数据解决方案

 发布时间:2017-05-12 浏览量:15177

一.?#25856;?/span>
 
车行云大数据应用系统是面向公安交管部门,基于通行过车信息、车驾管信息、违法事故信息等交通管理相关信息数据,集通行监控、缉查布控、实战分析等三大功能于一体的综合大数据分析应用系统。
 
平台以数据为驱动,以云计算、大数据等技术为支撑,通过对公安交管业务数据进行汇聚、清?#30784;?#20851;联、碰撞和挖掘,提高海量数据的核查比对、数据查询、分析性能和数据管理的应用水平,实现大范围、高密度、?#20013;?#24615;、长时段路网通行车辆信息的汇聚、分析、存储和应用,提供贴合实战的业务应用、灵活性的技战法、智能化的分析?#20449;小?#21487;视化的信息展示,开展全方位、深层次、多视角的交通管理信息的分析,智能发掘交通安全隐患、工作薄弱?#26041;冢?#20026;车辆缉查、案件侦破效能改进等需求提供数据支撑。
 
车行云大数据应用系统是公安?#32422;?#20132;警日常任务中应用广泛的业务应用系统和数据分析系统。
 
二. 结构
 
车行云大数据应用系统逻辑框架如?#32423;?1所示。在逻辑上划分为4个层次,分别为:数据接入层、平台支撑层、业务应用层及用户层。
 
                                                                                  图 二-1 车行云大数据应用系统逻辑架构图
 
数据接入层:主要完成数据的汇聚接入,接入的数据主要包括公安六合一数据、卡点过车数据、电警设备数据、电子标识数据?#21462;?/span>
 
平台支撑层:通过智慧交通数据平台进行数据的接入、处理、存储及数据建模分析,为?#21916;?#19994;务应用层提供功能服务接口及数据服务接口,支撑?#21916;?#19994;务应用系统。
 
业务应用层:采用模块化设计、注重展现与人机交互,提供车辆通行监控、缉查布控、实战分析等业务应用功能。
 
用户层:为交管、治安、刑侦、技侦等用户综合提供交通信息服务,完成日常业务工作。
 
三. 产品优势
 
(一). 分?#38469;?#28040;息队列系统
 
车行?#24179;?#20837;数据包含结构化数据(如过车数据、违法证据数据、警情数据等类?#20572;?#38750;结构化数据(如视频、图像)等多种类?#20572;?#21518;台功能模块交互性强,需要高效健壮的数据交换支撑。
 
车行云使用开源的分?#38469;?#28040;息队列kafka,应?#24895;?#31181;数据源接入与数据交换。kafka高吞吐有效的解决了大数据吞吐量,提高了数据对接的效?#30465;?/span>

(二). 混合存储架构
 
系统包含过车数据、公安六合一数据、社会?#35797;?#30456;关数据等数据类?#20572;?#22914;何合理的存储能解决现实中的问题,?#28909;?#23454;时性问题、数据分析问题?#21462;?/span>为此,系统采用混合架构进行数据存储以满足不同的应用。系统采用了分?#38469;轿募?#23384;储系统(HDFS)、图片存储(FASTDFS)、实时检索(elasticsearch)、结构化成果数据存储(oracle/mysql)等,满足离线分析、图片访?#30465;?#23454;时查询、结果展示等业务灵活应用数据的需要。

(三). 双重计算引擎
 
计算引擎可以分为离线与实时两种。系统采用离线引擎技术,应对线下数据清?#30784;?#39044;处理、特征值分析、建模、算法实现,并未为产品提供分析后的数据展示?#24509;?#23545;具有动态、海量、高维、时效、连续、多?#30784;?#26080;限等特性,数据流元组记录随时间变化的位置信息、车牌、卡口、速度等属性数据或视频、图像数据,系统采用实时计算引擎技术,接受实时交通数据流,基于?#20449;心P停?#23545;进入指定时间窗口内符合条件的?#24405;?#36827;?#20449;?#25758;比对、分析预警?#21462;?/span>
 
车行云采用开源的spark技术,它是基于内存的计算框架,在性能上很好的满足了在离线分析与实时计算场景下的业务。
 
(?#27169;? 自动化监控
 
分?#38469;?#23384;储、计算引擎等对机器的运维监控带来巨大的挑战。自动化监控包括两个部分:监控代理(agent)与监控服务器(server)。通过agent定时收集各个机器组件的运行状态,?#28909;鏑PU的利用率,服务的运行,端口的连通,带宽流?#31354;?#29992;等,server将agent收集到的信息进行存储,并通过图形展示的方式形象的描述机器的运行状态,为运维人员提供运维支撑。

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